中大研發：影眼底相 計風險助篩查自閉症

自閉症是一種極為複雜的神經發育障礙，患者的生活自小已受多方面影響，愈早介入可達到愈好的治療效果。惟目前自閉症的評估時間較長，亦因為缺乏客觀的篩查方法，導致患者於幼兒時期容易被延遲診斷，甚至誤診。中大醫學院便成功研發用於計算自閉症風險的「全自動視網膜圖像分析（ARIA）」技術，透過拍攝「眼底相」識別兒童的視網膜特徵，以及神經纖維層有否變薄，以計算他們罹患自閉症的風險。

過往已有研究指出，視網膜神經纖維層變薄與高功能自閉症和阿斯伯格綜合症（Asperger Syndrome）息息相關，顯示視網膜圖像或可為自閉症的分類提供關鍵信息，有助制定自閉症的客觀衡量指標。

辨識自閉症患者靈敏度高達九成

有見及此，中大醫學院賽馬會公共衞生及基層醫療學院臨床研究及生物統計中心開發了用於計算自閉症風險的「全自動視網膜圖像分析（ARIA）」技術。研究人員從匡智會屬下的特殊學校招募了46名自閉症患者個案，並另外邀請23名年齡及性別配對的普通兒童參與研究。研究人員利用儀器為所有參加者拍攝他們的視網膜圖像（俗稱「眼底相」），並透過ARIA技術進行分析。研究結果發現，自閉症患者的視盤及視杯直徑明顯增大，而ARIA技術辨識自閉症患者的靈敏度及識別能力分別達96%及91%。

領導有關研究的中大醫學院賽馬會公共衞生及基層醫療學院臨床研究及生物統計中心主任徐仲鍈教授表示：「視網膜圖像分析是一種無創、全自動和相對方便的技術。即使是幼兒，也可透過這項新技術分析其視網膜圖像來評估罹患自閉症的風險。此客觀評估技術有望可在社區進行自閉症篩查，成為臨床及行為評估前一種有效的風險評估工具。」

研發團隊希望將來可利用新技術進行篩查，令患者毋須依賴冗長的診斷方法才開始對症下藥，藉此提早開始干預以減少自閉症對患者成長過程的影響。研究結果已於《刺針》雜誌出版的EClinicalMedicine發表。

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